Building Data Science Teams Training Video Год выпуска: 12/2015 Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills Сайт производителя: oreilly.com, infiniteskills.com/training/building-data-science-teams.html Автор: Paco Nathan Продолжительность: 2:30 Тип раздаваемого материала: Видеоклипы Язык: Английский Описание: Imagine cooking a stew with a single ingredient or growing a country garden with a single type of flower. One-dimensional efforts like these yield bland and boring results. Now imagine staffing a data science team with only PhDs in machine learning. In spite of the impressive pedigree, the result would be similar: bland, boring, and, possibly worse, ineffective. But if not just data people, then who? Data scientist Paco Nathan answers that question and more in this video on how to build a data science team. Cited in 2015 as one of the "Top 30 People in Big Data and Analytics" by Innovation Enterprise, Nathan offers insider tips gleaned from his 30+ years in technology. - Assess the need for a data science team: Advantages, disadvantages, and how big should it be? - Identify internal corporate sponsors to get buy-in for the data science approach - Manage the transition of the data science team into the organization - Discover how to identify and hire the right people for the role - Learn best practices for setting up, organizing, and managing the team - Practice cultivating the team and their professional growth - Perform team gap analysis and workflow analysis - Absorb invaluable Dos and Don'ts Представьте приготовления рагу с одного ингредиента или растущей страной сад с одного вида цветка. Одномерные эти усилия доходности пресным и скучным результаты. А теперь представьте кадровых данных науки с командой только докторов наук в области машинного обучения. Несмотря на впечатляющую родословную, результат был бы аналогичен: пресным, скучным, и, возможно, хуже, малоэффективно. А если не просто данные люди, тогда кто? Данные ученого Пако Натан отвечает на этот вопрос и больше в этом видео о том, как построить науку о данных команды. Привел в 2015 году в качестве одного из "топ-30 людей в большие данные и аналитика" по инновационному предприятию, Натан предлагает полезные советы, почерпнутые из его 30+ лет в технологии.
Содержание
01. Building Data Science Teams 0101 Introduction - Building Data Science Teams 0102 Why are we here? 0103 Preparing your organization 0104 Hire the team 0105 Team Matrix 0106 Organization and Process 0107 Miscellaneous Caveats
You cannot post new topics in this forum You cannot reply to topics in this forum You cannot edit your posts in this forum You cannot delete your posts in this forum You cannot vote in polls in this forum You cannot attach files in this forum You can download files in this forum
![[Quote]](./templates/default/images/lang/en/icon_quote.gif "Reply with quote"){kind=icon}
![[Profile]](./templates/default/images/lang/en/icon_profile.gif "View user's profile"){kind=icon}
![[PM]](./templates/default/images/lang/en/icon_pm.gif "Send private message"){kind=icon}