[lynda.com] Microsoft Business Intelligence
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Home » Training video » Computer video tutorials and educational interactive discs » Microsoft office programs |
| DL-List and Torrent activity | |
| Size: 629 MB | Registered: 9 years 1 month | Completed: 1 time | |
| DL-List: None | |
|
Seeder not seen: 7 years |
|
|
|
| Author | Message | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Download Office ® Gender: Longevity: 10 years Posts: 2305
|
Microsoft Business Intelligence Stack in Depth
Год выпуска: 2014 Производитель: lynda.com Сайт производителя: https://www.lynda.com/Excel-tutorials/Microsoft-Business-Intelligence-Stack-Depth/172384-2.html Автор: Ron Davis Продолжительность: 02:22:00 Тип раздаваемого материала: Видеоклипы Язык: Английский Описание: Итак, вы уже разобрались в основах. Пришло время глубже изучить стэк технологий Microsoft business intelligence (BI). Сначала мы пройдемся по SQL Server Analysis Services, объяснив оба режима: традицонный многомерный режим и новый табличный режим для просмотра ваших бизнес-данных. Далее мы перейдем к рассмотрению обогащения и анализа ваших данных с помощью такого инструмента Excel как PowerPivot, а также совместного использования ваших Excel-файлов в SharePoint. В заключение мы рассмотрим службы PerformancePoint Services, которые позволяют вам строить панели мониторинга для ваших хранилищ данных и других источников данных, а также поймем, как разрабатывать диаграммы и визуализировать данные с помощью Visio Services и выполнять интеллектуальный анализ данных с помощью Microsoft BI. Курс посвящен следующим темам: - Работа с источниками данных и представлениями в SQL - Понимание схем баз данных Звезда и Снежинка - Работа с семантической моделью SQL 2012 (табличный режим) - Использование Data Analysis Expressions (DAX) - Использование Excel Web Parts для подключения электронных таблиц - Построение панелей мониторинга с ключевыми показателями эффективности, а также для формирования отчетов - Понимание процесса интеллектуального анализа данных в Microsoft Описание на английском языке: You've gone over the fundamentals. It's time to get into the Microsoft business intelligence (BI) stack in depth, in this course with Ron Davis. Ron starts in SQL Server Analysis Services, explaining both the traditional multidimensional mode and the new tabular mode for viewing your business's data. Then he moves on to enriching and analyzing your data with Excel's PowerPivot tool, and sharing your Excel workbooks in SharePoint. Finally, Ron covers PerformancePoint Services, which allows you to build dashboards for your data warehouses and other data sources, and explores designing diagrams and data visualizations with Visio Services and data mining with Microsoft BI. Topics include: - Working with data sources and data views in SQL - Understanding the star and snowflake database schemas - Working with the SQL 2012 semantic model (aka tabular mode) - Using Data Analysis Expressions (DAX) - Using Excel Web Parts to connect to spreadsheets - Building dashboards with key performance indicators (KPIs) and reports - Understanding the Microsoft data-mining process СодержаниеIntroductionWelcome What you should know Exercise files 1. The Traditional Multidimensional Model What do you want to know about your business? Data sources Data views Cubes Hierarchies Perspectives Star and snowflake schemas 2. The New Tabular Model The tabular model Grid and diagram views Data sources Relationships Measures Hierarchies and perspectives Process and deploy 3. Basic Power Pivot Power Pivot and Excel Enriching data Data Analysis Expressions (DAX) 4. SharePoint Excel Services Excel Web Access (EWA) Saving and sharing Excel Web Parts 5. Basic PerformancePoint Overview of PerformancePoint services Dashboard Designer Data sources Key performance indicators (KPIs) Objective KPIs Scorecards Visual reports Filters Dashboards 6. SharePoint Visio Services Visio drawings in the browser The Visio Web Access Web Part Visio drawings with data connections 7. Data Mining and Predictive Analytics Why data mining? The Cross Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) Key concepts Microsoft data mining process Data-mining tasks Microsoft algorithms Microsoft data-mining examples Conclusion Next steps Видео: AVC, 1280x800, 16:10, 30 fps, 789 Kbps Аудио: AAC, 48 KHz, 128 Kbps, 2 channelsДоп. информация: Первая часть курса -
 |
|||||||||||||||||||
![[Profile]](./templates/default/images/lang/en/icon_profile.gif "View user's profile"){kind=icon} ![[PM]](./templates/default/images/lang/en/icon_pm.gif "Send private message"){kind=icon} |
||||||||||||||||||||
![[Quote]](./templates/default/images/lang/en/icon_quote.gif "Reply with quote"){kind=icon}
|
|
Home » Training video » Computer video tutorials and educational interactive discs » Microsoft office programs |
Current time is: 07-Jun 22:49
All times are UTC + 2
You cannot post new topics in this forum
You cannot reply to topics in this forum You cannot edit your posts in this forum You cannot delete your posts in this forum You cannot vote in polls in this forum You cannot attach files in this forum You can download files in this forum |