Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel Год издания: 2020 Автор: Феррари Альберто, Руссо Марко Переводчик: Гинько А. Ю. Издательство: ДМК Пресс ISBN: 978-5-97060-858-6 Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Количество страниц: 289 Описание: В этой книге представлены базовые техники моделирования данных в Excel и Power BI. Авторы, специалисты в области бизнес-аналитики, делают акцент на реальных ситуациях, с которыми регулярно сталкиваются как консультанты. Они продемонстрируют общие техники моделирования, научат читателя производить расчеты с календарем, расскажут об использовании снимков для подсчета количества товаров в наличии, о том, как работать с несколькими валютами одновременно, и подробно объяснят на примерах многие другие полезные операции. Издание предназначено как для новичков, так и для специалистов в области моделирования данных, желающих получить советы экспертов. Для изучения материала требуется владение Excel на среднем или продвинутом уровне.
Примеры страниц
Оглавление
Рецензия ...................................................................................... 9 Предисловие от издательства .........................................................10 Введение ......................................................................................11 Для кого предназначена эта книга? ............................................... 11 Как мы представляем себе нашего читателя? ................................. 11 Структура книги .......................................................................... 12 Условные обозначения ................................................................. 14 Сопутствующий контент ............................................................... 14 Благодарности ............................................................................ 14 Список опечаток и поддержка ...................................................... 14 Обратная связь ........................................................................... 15 Оставайтесь с нами ..................................................................... 15 Глава 1. Введение в моделирование данных ..................................17 Работа с одной таблицей ............................................................. 18 Введение в модель данных .......................................................... 25 Введение в схему «звезда» .......................................................... 33 Понимание важности именования объектов ................................... 40 Заключение ................................................................................ 42 Глава 2. Использование главной/подчиненной таблицы .....................................................45 Введение в модель данных с главной и подчиненной таблицами ................................................................................. 45 Агрегирование мер из главной таблицы ........................................47 Выравнивание главной и подчиненной таблиц ............................. 55 Заключение .............................................................................. 58 Глава 3. Использование множественных таблиц фактов ...........................................................................59 Использование денормализованных таблиц фактов ..................... 59 Фильтрация через измерения ..................................................... 66 Понимание неоднозначности модели данных ............................... 69 Работа с заказами и счетами ...................................................... 72 Расчет полной суммы по счетам для покупателя ...........................77 Расчет суммы по счетам, включающим данный заказ от конкретного покупателя ............................................... 78 Расчет суммы заказов, включенных в счета ................................ 78 Заключение ............................................................................. 81 Глава 4. Работа с датой и временем ............................................83 Создание измерения даты и времени ......................................... 83 Понятие автоматических измерений времени ..............................87 Автоматическая группировка дат в Excel .....................................87 Автоматическая группировка дат в Power BI Desktop .................. 89 Использование нескольких измерений даты и времени ............... 90 Обращение с датой и временем ................................................ 96 Функции для работы с датой и временем .................................. 99 Работа с финансовыми календарями ........................................ 101 Расчет рабочих дней .............................................................. 104 Учет рабочих дней в рамках одной страны или региона ............ 104 Учет рабочих дней в разных странах ........................................107 Работа с особыми периодами года ........................................... 111 Работа с непересекающимися периодами ................................. 111 Периоды, связанные с текущим днем ....................................... 113 Работа с пересекающимися периодами .................................... 116 Работа с недельными календарями .......................................... 118 Заключение ........................................................................... 124 Глава 5. Отслеживание исторических атрибутов ........................127 Введение в медленно меняющиеся измерения ...........................127 Использование медленно меняющихся измерений .................... 133 Загрузка медленно меняющихся измерений ............................. 136 Исправление гранулярности в измерении ................................ 140 Исправление гранулярности в таблице фактов ......................... 143 Быстро меняющиеся измерения .............................................. 145 Выбор оптимальной техники моделирования ........................... 149 Заключение .......................................................................... 150 Глава 6. Использование снимков ............................................ 151 Данные, которые нельзя агрегировать по времени ................... 151 Агрегирование снимков ......................................................... 153 Понятие производных снимков ............................................... 159 Понятие матрицы переходов .................................................. 162 Заключение .......................................................................... 168 Глава 7. Анализ интервалов даты и времени ........................... 169 Введение во временные данные ............................................. 170 Агрегирование простых интервалов ........................................ 172 Интервалы с переходом дат ................................................... 175 Моделирование рабочих смен и временных сдвигов ............................................................ 180 Анализ активных событий ..................................................... 182 Смешивание разных интервалов ............................................ 192 Заключение ......................................................................... 198 Глава 8. Связи «многие ко многим» ....................................... 201 Введение в связи «многие ко многим» ................................... 201 Понятие шаблона двунаправленной фильтрации .................... 203 Понятие неаддитивности ...................................................... 206 Каскадные связи «многие ко многим» ................................... 208 Временные связи «многие ко многим» .................................. 211 Факторы перераспределения и процентные соотношения ................................................. 215 Материализация связей «многие ко многим» .........................217 Использование таблицы фактов в качестве моста ................. 218 Вопросы производительности .............................................. 219 Заключение ....................................................................... 223 Глава 9. Работа с разными гранулярностями ......................... 225 Введение в гранулярности .................................................. 225 Связи на разных уровнях гранулярности ...............................227 Анализ данных о бюджетировании....................................... 228 Использование DAX для распространения фильтра ............... 230 Фильтрация при помощи связей .......................................... 233 Скрытие значений на недопустимых уровнях гранулярности ...................................................... 235 Распределение значений по уровням с большей гранулярностью ................................................. 239 Заключение ....................................................................... 241 Глава 10. Сегментация данных в модели .............................. 243 Вычисление связей по нескольким столбцам ........................ 243 Вычисление статической сегментации ................................. 246 Использование динамической сегментации .......................... 248 Понимание потенциала вычисляемых столбцов: ABC-анализ ....................................................................... 251 Заключение ...................................................................... 256 Глава 11. Работа с несколькими валютами ...........................257 Введение в различные сценарии .........................................257 Несколько валют источника, одна валюта отчета ................. 258 Одна валюта источника, несколько валют отчета ................. 263 Несколько валют источника, несколько валют отчета ........... 268 Заключение ....................................................................... 270 Приложение A. Моделирование данных 101 ......................... 271 Таблицы ............................................................................ 271 Типы данных ..................................................................... 273 Связи ................................................................................ 273 Фильтрация и перекрестная фильтрация ............................. 274 Различные типы моделей ................................................... 279 Схема «звезда» ................................................................ 279 Схема «снежинка» ............................................................ 280 Модели с таблицами-мостами ............................................ 281 Меры и аддитивность ........................................................ 283 Аддитивные меры ............................................................. 283 Неаддитивные меры ......................................................... 283 Полуаддитивные меры ..................................................... 283 Предметный указатель ..................................................... 285
Феррари Альберто, Руссо Марко - Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel [2020, PDF, RUS] download torrent for free and without registration
You cannot post new topics in this forum You cannot reply to topics in this forum You cannot edit your posts in this forum You cannot delete your posts in this forum You cannot vote in polls in this forum You cannot attach files in this forum You can download files in this forum
![[Quote]](./templates/default/images/lang/en/icon_quote.gif "Reply with quote"){kind=icon}
![[Profile]](./templates/default/images/lang/en/icon_profile.gif "View user's profile"){kind=icon}
![[PM]](./templates/default/images/lang/en/icon_pm.gif "Send private message"){kind=icon}
